당뇨병 환자의 발견과 관리를 위한 CRM 적용모델

김영아*1), 김인숙2), 김소선3), 이태화4), 김남현5), 조우현6)

1)연세의료원 의료정보실
2)연세대학교 간호대학 간호행정학교실
3)연세대학교 간호대학 성인간호학교실
4)연세대학교 간호대학 간호행정학교실
5)연세대학교 의과대학 의학공학교실
6)연세대학교 의과대학 예방의학교실

Abstract : Genome sequence data of organisms increase many times bigger annually. However, most of existing compression algorithms are just able to compress DNA data sequences by the ratio of 1.6 bits per base. In order to improve this status, this paper presents a new compression method for human DNA data based on the whole genome sequence. It just finds some regions in the whole genome sequence matching well with a given sequence to be compressed and then records the regions and some differences between them. The method achieves average compression ratio of about 0.2 bits per base and can be applied to any DNA data for organisms whose whole genome sequences are already setup.
keyword : whole genome sequence, human, DNA, data compression

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 암 호

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