A study of Computer Aided diagnosis and Computer Aided Prediction Frameworks using neural network for high-risk patients surveillance in U-health care environment

박승찬*1), 정인성1), 김철환1), 왕지남1), 박래웅2)

1)아주대학교 산업정보 시스템 공학과
2)아주대학교 의과대학 의료정보학과

Abstract : 현재 전 세계적으로 인구의 노령화 문제가 크게 대두되고 있다. 이에 따라 노인에게 흔한 만성질환을 효과적으로 관리하기 위한 유비쿼터스 환경의 의료서비스에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 다음과 같은 시나리오를 가정하여 서비스의 구현에 필요한 프레임웍을 제시하였다. 고위험군 환자가 집에서 일상생활을 하는 가운데 시스템이 주기적으로 환자의 생체신호를 획득한 후 신경망 기반의 AGENT를 통하여 데이터를 학습하게 한다. 환자 개개인의 건강 상태에 따른 이상 징후를 진단하는 Computer Aided Diagnosis(CAD) 시스템과 환자의 과거 진단 데이터를 이용하여 미래의 질병의 변이를 예측하는 Computer Aided Prediction(CAP) 시스템이 환자의 상태를 파악하여 필요시에 가족과 응급센터에 연락을 취한다. 환자에 대한 정확한 임상적 판단과 추가적인 조치를 위하여 의료진에게 각종 생체신호와 진단 데이터를 전송한다. 이 연구는 고위험군 환자의 위험상태에 따른 빠른 응급대처를 가능하게 하는 Home Health Care 서비스의 프레임웍을 제시하였다.
keyword : COPD, CAD, CAP, AGENT, Neural Network Diagnosis, Prediction

연제분류

, ,


첨부한 파일

CUCN_1.hwp

첨부한 e-poster파일

투고내용을 삭제하시려면 "삭제"버튼을 누르시고 다시 접수하여 주시기 바랍니다.

 암 호

대한의료정보학회
Copyright (c) 2002 by The Korean Society of Medical Informatics